将控制图应用于安全数据,提前发现趋势
- 作者：Michael DenklSteve PrevetteDante Martinez
- 会议时间：2012-09-11
- 母体文献：2012年SPE油气勘探和生产健康安全环境国际会议论文集
- 会议名称：2012年SPE油气勘探和生产健康安全环境国际会议
- 会议地点：澳大利亚珀斯
- 主办单位：中国石油天然气集团公司
- 语种：chi
- 分类号：TP3;TN9
摘要
效绩监测与改进是任何安全管理体系的关键要素。公司按月度记录并检查许多不同的健康、安全与环境(HSE)指标,以便持续改进HSE效绩。因此,公司管理层可根据通过关键效绩指标(KPI)发现的月度变化,发起安全停工及各种运动。其中涉及到的挑战包括,通过数据发现的变化究竟是反映了真实趋势,还是仅仅反映了围绕一个稳定过程发生的变化。由此引发的其他问题还包括,管理层针对实际趋势采取的行动是否经时间证明能有效抵制消极趋势,以及,是否有机会能更早识别一个实际趋势的开始,以便更快采取抵御措施?为了解决这些挑战并回答这些问题,笔者研究了应用于一家公司安全数据的控制图是如何以确定性方式从统计学上检测出显著趋势的。本文介绍了笔者如何将控制图逻辑运用到一个报告引擎中,以实现趋势的自动检测,并阐述了笔者根据这种方法提供的结果所作的观察。这些观察包括,采用控制图方法如何减少因对安全数据的错误解释而制定的不必要的或不稳定的安全措施。本文还介绍了,该方法如何能更好地揭示,一项安全运动经过一段时间能否对安全绩效产生统计学上的显著影响,以及如果该活动并不增加价值时,如何停止这项活动。此外,本文还探讨了这种方法为何具有部分预测能力,因为它可以识别时间序列上可能是一种新的显著的统计学趋势的起点的最早数据点,以及此方法如何能使一家公司在出现消极趋势之前采取行动。