BP神经网络矿产资源评价程序模块设计及其应用研究--以东天山铜镍硫化物矿床为例
- 作者：LI Nan李楠XIAO Ke-yan肖克炎GUO Ke郭科BAI Lin白林LOU De-bo娄德波
- 会议时间：2012-10-12
- 关键词：矿产资源评价 ; BP神经网络 ; 特征分析法 ; 程序设计
- 作者单位：LI Nan,XIAO Ke-yan,LOU De-bo(Institute of Mineral Resources,CAGS,Beijing 100037,China)李楠,肖克炎,娄德波(中国地质科学院 矿产资源研究所,北京 100037)GUO Ke(Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)郭科(成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059)BAI Lin(Geomathematics Key Laboratory of Sichuan Province,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China;College of Geophysics,Chengdu University of Technology,Chengdu 610059,China)白林(成都理工大学 数学地质四川省重点实验室,四川 成都 610059;成都理工大学 地球物理学院,四川 成都 610059)
- 母体文献：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
- 会议名称：2012全国数学地质与地学信息学术研讨会
- 会议地点：成都
- 主办单位：中国地质学会
- 语种：chi
摘要
在深入研究BP神经网络算法的基础上,开发BP神经网络矿产资源评价功能模块并以东天山地区铜镍硫化物矿床为例开展成矿远景区预测工作。使用MRAS软件中的特征分析功能基于相同样本数据开展预测评价,并对两种模型产生的结果进行对比分析和交叉验证。证明BP神经网络程序的正确性,同时总结BP神经网络矿产资源评价应用的关键技术要点。