半自动确定分类数的波形分类方法在QK地区的应用

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• 作者：熊伟万忠宏陈茂山张红英
• 会议时间：2010-10-17
• 关键词：油气藏勘探 ; 地震相 ; 波形分类方法 ; 半自动确定分类数 ; 工作效率
• 作者单位：东方地球物理公司物探技术研究中心 河北涿州 072751
• 母体文献：中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会论文集
• 会议名称：中国地球物理学会第二十六届年会暨中国地震学会第十三次学术大会
• 会议地点：宁波
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi

摘要

波形分类方法是目前比较成熟的地震相分析方法,在岩性预测、裂缝性油气藏等隐蔽性油气藏预测中都有很好的效果.然而,在实际应用中,分类数的选择都是靠经验或试验方法确定的,从而增加了不确定性和工作量.针对这个问题,提出了用改进的输出为一维的自组织神经网络,来半自动估计分类数.将此方法用于QK地区,表明提出的方法能很好的估计地震相分类数,从而快速准确的划分地震相.文中所提方法可以作为定量估计地震相分类数的一个辅助工具,因此减少了解释人员的工作量提高工作效率,从而可获得更为精确的地震相分类效果。