利用遥感和GIS的方法预测外来入侵物种的潜在分布

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• 作者：CHEN Hao陈浩CHEN Li-jun陈利军Tom AlbrightTom Albright
• 会议时间：2006-08-11
• 关键词：入侵物种 ; 动态监测 ; 生态保护 ; 逻辑回归模型
• 作者单位：CHEN Hao(School of Remote Sensing Information Engineering,Wuhan University,Wuhan,China 430079;National Geomatics Center of China,Beijing,China 100080)陈浩(武汉大学遥感信息工程学院,武汉430079;国家基础地理信息中心,北京100080)CHEN Li-jun(National Geomatics Center of China,Beijing,China 100080)陈利军(国家基础地理信息中心,北京100080)Tom Albright,Tom Albright(USGS National Center for Earth Resources Observation and Science,USA;UW-Madison Department of Zoology,Madison,WI,USA 53706)
• 母体文献：2006环境遥感学术年会论文集
• 会议名称：2006环境遥感学术年会
• 会议地点：银川
• 主办单位：中国地理学会
• 语种：chi

摘要

外来物种入侵已经成为人类历史上最重大的生态事件之一,它直接威胁到了包括中国在内的世界上很多国家的经济、公众健康、农业生产力和生态的完整性。本文利用遥感和GIS的方法进行了外来入侵物种的适生区分析,预测了外来物种-豚草在中国的潜在分布,并在信息理论的框架下建立了一种改进的加权平均逻辑回归模型。本文利用logit阈值和频率统计的方法对入侵物种的生境进行相对适应性划分,减小了生物多样性数据的不对称带来的影响。