基于图像稀疏几何表示的方法的研究

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• 作者：张红艳
• 会议时间：2013-11-01
• 关键词：图像处理 ; 几何建模 ; 模型分析 ; 科技创新
• 作者单位：中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院,北京100083
• 母体文献：第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛论文集
• 会议名称：第23届全国煤矿自动化与信息化学术会议暨第5届中国煤矿信息化与自动化高层论坛
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国煤炭学会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TU3

摘要

本文主要针对图像稀疏几何表示的几种变换进行了研究,通过对Ridelet、Curvelet、Contourlet、Bandelet分析和对比,,更进一步的多尺度几何分析进行了解.同时对稀疏几何表示发展进行了简单的阐述.多尺度几何分析的是基于自然图像的简化模型,真正的自然图像远比这个简化模型要更复杂。对于更复杂的图像模型,提出了小波域隐马尔科夫模型。随着多尺度几何分析研究领域的发展,一些越来越多的学者也在一些多尺度几何变换域建立隐马尔科夫模型。然而,应该认识到:多尺度几何变换域隐马尔科夫模型的研究,目前还处于起步阶段,很多技术并不那么成熟,有待更努力的研究。