基于curvelet变换的角度控制去噪方法研究
摘要
本文提出了一种有效的噪声衰减方法—基于curvelet变换的滤波技术。由于curvelet变换同时提供了尺度、方向以及空间位置的信息,并且能够保留信号的线性特征,可以将信号和干扰能量最大限度的分开,这种信噪分离的特性是有效衰减噪声成分的关键,因此基于curvelet变换去噪的方法通过衰减噪声对应的curvelet系数来衰减噪声,对有效信号的损失很小。利用WRAPPING算法对含噪信号进行curvelet分解,然后根据随机干扰、线性干扰和有效信号在curvelei域中的不同特点,同时利用了curvelet变换的尺度、方向和位置信息以及curvelet变换的稀疏特性,对模型数据和实际地震记录进行了去噪处理,并根据视速度信息对去噪过程加以角度控制,去噪结果表明这种方法不仅能够最大限度地压制随机噪声和相干干扰,而且可以有效地保护信号的完整性,大大提高了地震记录的信噪比和保真度。