基于Calpuff模型大气污染扩散模拟及污染物排放量的可视化管理--以成都市为例
摘要
大气污染在一定程度上会造成人群各类呼吸道疾病发病率的增加,交通运输作业受阻,社会生活质量下降等一系列严重影响社会生活生产的副作用,因此有必要对大气污染扩散过程进行准确的模拟、表示和表达,并在此基础上实现对大气污染等级的评估、预警、预报,从而为大气质量管理提出有效的针对性处理方案,以降低大气污染带来的各类经济损失和危害程度. 文章首先分析大气污染扩散模拟的相关理论基础,讨论包括AERMOD、Calpuff、CMAQ等常用大气扩散模型的不同适用范围及其应用特点;其次结合GIS和大气环境质量模拟的理论及应用特点,分析二者在松散、紧密和完全三种集成层次上结合方式,重点讨论GIS在大气环境质量模拟过程中的相关应用及其实现;最后以成都市点状污染源为例进行实例分析,借助Calpuff模型实现该地区主要大气污染物S02、CO、N02和PM10在2012年7月1日到7月10日期间的浓度扩散模拟,并利用空间插值和空间分析方法实现对该空间范围内点状污染源的可视化管理,以及各污染物在时空上的动态表达。