直升机声疲劳源小波诊断方法研究
- 作者：罗毅桂寿平熊峻江尚大晶
- 会议时间：2000-12-01
- 关键词：小波变换 ; Fourier变换 ; 噪声分离 ; 疲劳源
- 作者单位：罗毅,桂寿平(理工大学交通学院(广州))熊峻江,尚大晶(航空航天大学固体力学研究所(北京))
- 母体文献：第十届全国疲劳与断裂学术会议论文集
- 会议名称：第十届全国疲劳与断裂学术会议
- 会议地点：广州
- 主办单位：中国力学学会
- 语种：chi
摘要
基于小波变换原理,建立了直升机怕疲劳源的诊断与控制方法与技术,它包含小波分解与重构阶数的确定、噪声信号分解、 分解信号重构以及分离信号的1/3倍频程计算等方面内容。该方法具有低频信号分辨率高和易于重构等特征,特别适合直升机的主尾桨噪声信号进行分离。应用小波诊断方法对模拟噪声信号进行分解,结果表明,分离信号与原来的信号幅值差别不小,误差均在2.3℅以内,说明:信号分离的小波分析方法可信。