基于金字塔的高分辨率遥感影像并行分割算法
- 作者：黄灵操张过周春霞王亚男
- 会议时间：2012-10-20
- 关键词：高分辨率影像 ; Mean Shift ; 并行分割 ; 金字塔影像
- 作者单位：黄灵操,周春霞(武汉大学中国南极测绘研究中心 武汉430079)张过(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079;国家测绘局卫星测绘应用中心 北京100083)王亚男(武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室 武汉430079)
- 母体文献：第十八届中国遥感大会论文集
- 会议名称：第十八届中国遥感大会
- 会议地点：武汉
- 主办单位：中国感光学会
- 语种：chi
- 分类号：TP3;TN9
摘要
影像分割是基于对象的遥感影像自动解译的基础,但高分辨率遥感影像数据量一般比较大,传统的处理办法一般是进行分块处理,然后进行分割结果的缝合,但由于地物类型的复杂性,缝合效果往往不理想,而且分割算法往往也比较复杂,计算耗时,进而影响影像自动解译的实时性。本文提出基于金字塔自顶向下的并行Mean Shift分割算法,根据初始分割区域对数据进行划分,避免了分块分割存在分割结果衔接时的"缝合线"的问题。从试验结果看,利用该算法的分割结果与直接进行Mean Shift分割的结果保持一致,保证了该算法的有效性和结果的可信度,同时通过串行计算和并行计算时间的比较,可以看出该算法达到一定的加速比,实用性强。