几种自适应统计天气预报建模方法的比较

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：肖仁春赵瑞星
• 会议时间：2001-03-17
• 关键词：自适应自学习 ; 卡尔曼滤波 ; 多层递阶 ; 天气预报
• 作者单位：总参气象中心,北京,100081
• 母体文献：天气预报技术文集
• 会议名称：2001年全国重大灾害性天气过程总结和预报技术经验交流会
• 会议地点：昆明
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi

摘要

本文采用三种自适应自学习方法,对1992年4~9月份欧洲格点报850hPa72小时温度场资料做地面温度预报试验,并和传统的线性回归方法的预报结果进行比较.结果表明:自适应自学习方法的预报效果明显优于传统的线性回归方法,并具有建模样本少,预报效果稳定的特点.