摘要
海底沉积物类型对许多领域,包括海洋地质、海洋工程、海洋环境科学、海道测量及海洋渔业等,都是一个必不可少的信息.获得海底沉积物类型分布的传统方法是依靠地质表层取样和地质钻孔取样.近十年来,利用声学测量数据进行海底底质分类的方法开始受到重视,与传统的地质取样方法相比,声学底质分类方法具有高效、快速的特点.多波束测深声纳系统以条带测量的方式,可以对海底进行高精度、高分辨率的全覆盖测量,并同时提供水深和类似侧扫声纳的声像图,利用多波束系统测量的反向散射强度数据作海底分类的研究是近年来声学底质分类的一个热点.多种分类算法被尝试用于多波束数据的海底底质分类,本文对几种主要的分类方法进行了综述,包括谱分析、纹理分析、统计方法和神经网络方法等.