基于MODIS数据的农田浅层土壤湿度指数的构造与应用

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• 作者：张红卫陈怀亮申双和孙睿
• 会议时间：2009-10-14
• 关键词：MODIS数据 ; 农田浅层土壤 ; 湿度指数 ; 地表含水量 ; 干旱监测
• 作者单位：张红卫(河南省气象科学研究所,郑州,450003 河南省新乡市气象局,新乡,453000 南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044)陈怀亮(河南省气象科学研究所,郑州,450003)申双和(南京信息工程大学应用气象学院,南京 210044)孙睿(北京师范大学地理学与遥感科学学院,100875,北京)
• 母体文献：第26届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第26届中国气象学会年会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi

摘要

为了找到更加具有实时效果的农田浅层土壤水分遥感监测指数,本研究充分利用归一化植被指数(NDVI)对较深层(20-50cm)土壤水分的有效反映与地表含水量指数(SWCI)对土壤表层含水量的精确表达,构造了农田浅层土壤湿度指数(CSMI),通过不同时像MODIS数据的应用验证,发现农田浅层土壤湿度指数(Cropland Soil Moisture Index-CSMI)不仅有效克服了归一化植被指数(NDVI)滞后性与易饱和性缺陷,同时还利用了表层水分含量指数(SWCI)可有效削弱大气干扰而对地表含水量的反映。农田浅层土壤湿度指数(CSMI)通过了α=0.01显著性检验,是一个真正的实时干旱监测指数。