基于人工神经网络技术的缺陷定量检测
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  • 作者：张宏菊丁文勇孙金立
  • 会议时间：2011-07-30
  • 关键词：人工神经网络技术 ; 缺陷定量检测 ; 航空维修
  • 作者单位：海军航空工程学院 青岛分院,青岛 266041
  • 母体文献：第四届无损检测高等教育发展论坛暨电磁超声无损检测技术交流会论文集
  • 会议名称：第四届无损检测高等教育发展论坛暨电磁超声无损检测技术交流会
  • 会议地点：青岛
  • 主办单位：中国机械工程学会
  • 语种：chi
摘要
为了解决直升机动部件缺陷的定量检测问题,以大梁中部缺陷为例,通过分析缺陷大小与信号幅度的对应关系,运用人工神经网络技术,得到对应样品缺陷大小估计值。试验结果证明,人工神经网络技术对部件缺陷定量评价满足实际检测要求。

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