摘要
希尔伯特-黄变换(HHT)将信号作经验模态分解,能有效地将信号的各种频率成分以固有模态函数(IMF)的形式从时间曲线中分离出来.对IMF序列进行Hilbert变换,得到的Hilbert谱和小波谱具有近似的特征,即包含时间、频率、振幅的三维离散骨架谱,但却提供了更加清晰详细的局部细节时频特征.基于HHT的优良特性,本研究将HHT引入到爆破与地震信号的多域特征分析中.以唐山地震台2007年记录到的河北省三河地区的10个典型爆破与10个天然地震为例,首先把HHT与小波变换进行对比分析,然后得到爆破和地震波形的IMF分量,表示不同尺度上的时域波形特征,对IMF序列又进行了Hilbert变换,获得三维时频骨架谱,对时频谱计算边谱,最后把边谱取对数,通过FFT反变换到时域,获得边谱的倒谱,最终利用HHT的时域、频域、时频域和倒谱域数据,联合分析爆破与地震的分布特征.