最优组合预测模型及其在变形预测中的应用
摘要
将GPS动态变形监测与动态数据处理、动态预测预报有效地结合起来,充分利用GPS动态变形监测的实时数据,进而作出更加合理有效的预测是目前许多学者关心的课题。论文在简要介绍最优组合预测模型的基础上,以误差平方和最小为目标函数来确定最佳权系数,实现变形预测模型的最优组合。由于该方法充分考虑了变形的不确定性,对变形的时变特性具有较强的适应能力,从而大大提高预报的精度。通过利用GPS动态变形监测数据并与单一的回归分析模型、灰色预测模型、时间序列模型、卡尔曼滤波模型等的预测精度比较分析,验证了变形监测组合预测模型的有效性和实用性。