基于BP神经网络的半钢冶炼终点预报模型
- 作者：冯聚和王晓亮李敬吉祥利国富兴韩春良翁玉娟王金星李彦军
- 会议时间：2013-05-01
- 关键词：转炉炼钢 ; BP神经网络 ; 理论模型 ; 参数优化
- 作者单位：冯聚和,王晓亮,李敬,吉祥利(河北联合大学冶金与能源学院 河北省唐山063009)国富兴,韩春良,翁玉娟,王金星,李彦军(河北钢铁股份有限公司承德分公司提钒炼钢一厂 河北承德067102)
- 母体文献：第十七届全国炼钢学术会议论文集
- 会议名称：第十七届全国炼钢学术会议
- 会议地点：杭州
- 主办单位：中国金属学会
- 语种：chi
- 分类号：TF7;TG3
摘要
以转炉半钢炼钢理论模型为基础,建立了基于BP算法的神经网络半钢炼钢静态终点控制模型,对终点的碳含量和终点温度进行预报.该模型碳含量预报目标精度控制在≤±0.02%时,终点命中率达到76.67%;终点温度预报的目标精度控制在≤±10℃时,终点命中率达到73.33%,降低了二次拉碳率,提高一次命中率.该模型满足钢厂对终点控制的实际的生产要求.