利用叠前属性进行孔隙度定量预测研究

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• 作者：李昂陈树民张尔华鞠林波张丽艳
• 会议时间：2014-04-20
• 关键词：油田勘探 ; 薄互层 ; 孔隙度 ; 定量预测 ; AVO属性
• 作者单位：大庆油田有限责任公司勘探开发研究院
• 母体文献：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议论文集
• 会议名称：SPG/SEG 2014年国际地球物理会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国石油学会
• 语种：chi
• 分类号：P63;TE1

摘要

大庆长垣扶余油层是下步勘探开发的重点目标层系,砂体厚度一般小于5m,孔隙度小于10%,渗透率在1mD左右,属典型的低孔、低渗薄储层,地震资料分辨率不够,有效储层预测难.针对这个问题,本文尝试应用了反Q 滤波的方法对地震道集进行了提高分辨率处理,储层远道AVO信息得到有效突出.在叠前提高分辨率的基础上,进行了AVO多属性正演模拟,结果表明,相比储层厚度的变化,AVO属性对储层孔隙度变化更为敏感,|G|/P属性与孔隙度有较好的正相关关系,并提出利用AVO技术定量预测孔隙度的新思路,将该模型应用到实际资料,取得了较好的预测效果,孔隙度定量预测符合率在80%以上,用该成果所部署的X11井获40吨/天的高产工业油流.