油气集输过程系统级故障多级关联智能诊断技术
- 作者：胡瑾秋张来斌吴婧伊岩
- 会议时间：2015-09-20
- 关键词：油气集输过程 ; 系统级故障 ; 多级关联智能诊断技术 ; 状态监测
- 作者单位：中国石油大学(北京),机械与储运工程学院,北京,102249
- 母体文献：2015油气田勘探与开发国际会议论文集
- 会议名称：2015油气田勘探与开发国际会议
- 会议地点：西安
- 主办单位：陕西省石油学会
- 语种：chi
- 分类号：TP2;TP3
摘要
针对油气集输系统故障种类繁多,故障间影响关系复杂等特点,以多级流模型(MFM)为理论框架,建立油田集输系统故障多级关联智能诊断技术.该技术通过描述系统的目标、功能和部件建立多级关联智能诊断模型,组成油气集输系统结构中不同层次的知识流,充分揭示了油气集输生产关键子系统中故障之间的传播关系.结合现场SCADA系统进行状态监测,当系统参数出现异常时,应用该技术能够系统性的反向推理寻找油气集输过程中的各级故障原因以及异常工况的根原因,同时正向推理预测各级危险后果,并提供解释,给出相应的安全措施.案例分析结果表明,所诊断结果与实际相符,并为现场事故预防与控制提供有力的支撑.该技术解决了传统故障诊断、评价方法误报、漏报等问题,使告警准确性得到显著提高,同时缩短工作人员故障排查及早期故障应对的时间.