数据挖掘技术在分析连退线退火炉内带钢跑偏问题上的应用

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：李辉柳万鹏
• 会议时间：2014-09-02
• 关键词：冷轧工艺 ; 带钢跑偏现象 ; 数据挖掘 ; 贝叶斯分类算法
• 作者单位：北京首钢自动化信息技术有限公司 京唐运行事业部,北京 100041
• 母体文献：中国计量协会冶金分会2014年会论文集
• 会议名称：中国计量协会冶金分会2014年会
• 会议地点：湖北宜昌
• 主办单位：中国计量协会冶金分会
• 语种：chi
• 分类号：TP3;TP1

摘要

主要针对首钢京唐钢铁联合有限责任公司1700 mm高速连退线退火炉内存在带钢跑偏问题,且具有关联参数多,成因复杂的特点,论述了通过数据挖掘技术对该生产线投产以来数据进行的深入研究,应用贝叶斯分·类算法和关联规则算法,结合冷轧工艺和生产经验等多方面知识,分析造成跑偏的内在原因,并由此提出相应的预防措施和纠偏方法,使跑偏问题得到有效的控制,保证了生产运行的稳定和成品质量.