全国极端气温事件的空间关联模式挖掘研究

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• 作者：艾贝贝赵雯华万幼
• 会议时间：2014-09-24
• 关键词：极端气温事件 ; 时空分布 ; 数据挖掘 ; 关联规则
• 作者单位：武汉大学资源与环境科学学院,湖北 武汉,430079
• 母体文献：2014中国地理信息产业大会论文集
• 会议名称：2014中国地理信息产业大会
• 会议地点：成都
• 主办单位：中国地理信息产业协会
• 语种：chi
• 分类号：P42;P46

摘要

根据全国739个气象台站1961年1月~2005年12月的逐日气象数据记录建立时空序列数据集,提取极端高温事件和极端低温事件.结合传统关联规则挖掘技术和地理空间数据分析方法,对极端气温事件数据集进行了空间关联模式的分析.实验结果显示,所得空间关联模式中涉及的区域在空间上具有明显的聚集性;在东北、华中两个局部地区的台站中,极端气温事件的发生存在较强的关联规则(支持度阈值6%,置信度阈值95%),而在其他区域的台站中,极端气温事件不存在类似的关联规则,且极端高温事件的关联规则数量要明显高于极端低温事件.对存在关联规则的台站进行空间分析发现,同一关联规则内的各台站具有空间邻近性,其邻近范围约为200千米.以上空间关联模式的挖掘分析,可以为我国极端气温事件的预警和防控提供有价值的参考.