GM(1,1)模型与线性回归组合方法在矿井瓦斯涌出量预测中的应用

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• 作者：施式亮伍爱友
• 会议时间：2007-11-28
• 关键词：线性回归 ; 瓦斯涌出量 ; 煤矿安全 ; 事故预测
• 作者单位：湖南科技大学能源与安全工程学院,湘潭 411201
• 母体文献：中国职业安全健康协会2007年学术年会论文汇编
• 会议名称：中国职业安全健康协会2007年学术年会
• 会议地点：杭州
• 主办单位：中国职业安全健康协会
• 语种：chi

摘要

对矿井瓦斯涌出量准确地预测,是煤矿安全生产的重要途径。GM(1,1)预测是一种常见的事故预测方法,然而该方法主要适用于单一的指数增长模型,对序列数据的异常情况很难加以考虑。为解决瓦斯涌出量预测中存在的历史数据的跳变问题,依据灰色灾变预测原理,利用线性回归适用短期预测的特点,提出了一种新的方法:用GM(1,1)模型预测将来可能的数据跳变日期点,对其他非跳变点使用分段线性回归函数进行预测。通过某矿井的实例预测,验证了模型的可靠性,取得了很好的效果。