基于神经网络与遗传算法的煤与瓦斯突出区域预测研究

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• 作者：施式亮伍爱友王从陆
• 会议时间：2007-08-01
• 关键词：瓦斯突出 ; 区域预测 ; 神经网络 ; 遗传算法
• 作者单位：湖南科技大学能源与安全学院,湖南 湘潭 411201
• 母体文献：第十九届全国高校安全工程学术年会论文汇编
• 会议名称：第十九届全国高校安全工程学术年会
• 会议地点：哈尔滨
• 主办单位：中国职业安全健康协会
• 语种：chi

摘要

煤与瓦斯突出是煤矿地下开采过程中的一种动力现象,强烈的动力效应可导致重大的财产损失和人员伤亡。本文以煤与瓦斯突出的自然条件及地质构造特征为基础,针对神经网络易陷入局部极小而引起评价指标权值分布不合理的缺陷,提出了基于神经网络和遗传算法的煤与瓦斯突出区域预测模型,并进行了实例验证。研究结果证明了该模型的科学性,对准确预测煤与瓦斯突出区域具有较大的指导价值。