基于神经网络和GeoCA的土壤侵蚀预测模拟——以庆城县水土保持世行二期贷款项目区为例

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：李传华潘竟虎
• 会议时间：2008-09-19
• 关键词：土壤侵蚀 ; 水土保持 ; 动态监测 ; 预测模拟 ; 人工神经网络 ; GeoCA
• 作者单位：李传华(西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃 兰州 730070)潘竟虎(西北师范大学地理与环境科学学院,甘肃 兰州 730070;兰州大学资源环境学院,甘肃 兰州 730000)
• 母体文献：第六届全国地图学与GIS学术研讨会论文集
• 会议名称：第六届全国地图学与GIS学术研讨会
• 会议地点：乌鲁木齐
• 主办单位：中国地理学会
• 语种：chi

摘要

运用元胞自动机结合人工神经网络方法,以遥感和GIS技术为依托,对庆城县水土保持世行二期贷款项目区的土壤侵蚀进行了动态模拟和预测,探讨了元胞自动机模型在土壤侵蚀预测方面的重要作用.应用BP神经网络与元胞自动机相结合自动挖掘出元胞自动机模型的转换规则,不仅降低建立多种土壤侵蚀类型预测模拟的难度,而且减少了人为的主观因素,提高了准确性。预测的结果与实际土地覆被类型比较得出预测精度达到70%以上.通过对该地区未来5年土壤侵蚀变化的预测,反映出了该地区生态环境变好的趋势,为土壤侵蚀的动态监测与水土保持规划提供了参考和决策支持.