应用高阶概率权重矩法估计广义极值分布参数

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• 作者：肖玲宋松柏
• 会议时间：2012-08-24
• 关键词：广义极值分布 ; 高阶概率权重矩 ; 参数估计 ; 蒙特卡洛模拟
• 作者单位：西北农林科技大学,水利与建筑工程学院,杨凌
• 母体文献：第十届中国水论坛论文集
• 会议名称：第十届中国水论坛
• 会议地点：武汉
• 主办单位：中国水利学会
• 语种：chi
• 分类号：O17;O21

摘要

在洪水频率分析计算中,当点绘年最大洪峰流量序列的经验频率时,经验点据常常出现两段或多段的分散区,重现期较大的洪水估算一般是根据大中洪水值的趋势进行外推。本文根据高阶概率权重矩法原理和广义极值分布估算参数模型,进行陕北地区神木水文测站的年最大洪峰流量频率分布参数计算。结果表明:高阶概率权重矩法能赋予大洪水值更多的权重。蒙特卡洛模拟试验表明:并非阶数越高越好,适当提高阶数可以减小误差,但阶数过高反而会增大误差。