基于SVM方法的徐州大雾预报模型研究
- 作者：张方方赵杰侯宜广吕翔贾红安迪孙磊
- 会议时间：2013-10-01
- 关键词：大雾 ; 天气预报 ; 模型优化 ; 支持向量机
- 作者单位：徐州市气象局,徐州,221002
- 母体文献：第十届长三角气象科技论坛论文集
- 会议名称：第十届长三角气象科技论坛
- 会议地点：浙江安吉
- 主办单位：中国气象学会
- 语种：chi
- 分类号：P4;P45
摘要
利用徐州市探空和地面气象要素资料,根据支持向量机(SVM)的原理,以徐州市未来0~24h有无大雾作为预报对象,建立了徐州市大雾预报模型;该模型对徐州六个站点的检验效果较好,丰县的TS评分达到87.25%以上,沛县最差,为53.04%;并通过编程对所需资料进行读取及处理,为后期直接利用获得的最优模型做大雾预报奠定了基础.