GAM在水质预测中的应用
- 作者：张庆庆许月萍牛少凤徐晓楼章华
- 会议时间：2011-08-02
- 关键词：水质预测 ; 广义可加模型 ; 非参数回归 ; 广义线性模型
- 作者单位：浙江大学建工学院水文与水资源工程研究所 杭州310058
- 母体文献：第九届中国水论坛论文集
- 会议名称：第九届中国水论坛
- 会议地点：兰州
- 主办单位：中国水利学会
- 语种：chi
- 分类号：R19;O21
摘要
鉴于水环境的复杂性,为提高预测精度,将广义可加模型应用于水质预测,并以钱塘江支流东阳江许村至义东桥河段的水质预测为案例,首先确定反应变量的分布形式,建立既含参数项又含非参数项全模型;以全模型为初始模型进行逐步筛选,选出赤池信息准则值最小的模型;根据该模型的拟合残插图确定异常点,对剔除异常点后的数据重新拟合得到最优广义可加模型.最后,用最优广义可加模型预测2007年义东桥断面的水质,并将预测结果与广义线性模型进行比较.结果表明,广义可加模型比广义线性模型的拟合效果要好,更适用于水质预测.