高分辨率地震相分析方法对比讨论

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• 作者：杜浩坤曹俊兴
• 会议时间：2014-10-19
• 关键词：地震相分析技术 ; 数据处理 ; 分辨率
• 作者单位：杜浩坤(成都理工大学“油气藏地质及开发工程”国家重点实验室 成都 610059)曹俊兴(成都理工大学地球物理 成都 610069)
• 母体文献：2014年中国地球科学联合学术年会论文集
• 会议名称：2014年中国地球科学联合学术年会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国地球物理学会
• 语种：chi
• 分类号：TE3;TE1

摘要

人工免疫系统具备优秀的数据缩减功能,在移除噪音和冗余信息的同时也容易移除一些重要的信息,因此这种方法在处理高噪音数据或粗略划分地震相时具备独特优势,但是在精细刻画地震相时,却略显乏力。小波变换方法具备较好的噪音容忍能力,也能够保留较高的精度,但是其可靠性却需要验证,有时会与原始数据的聚类结果有较大的差别。经验模态分解方法,可以自主的选择IMF分量进行重构,这就目的性地保留了想要的信息,移除了噪音和冗余信息,在噪音容忍性、精度和可靠性上均有较好的表现。