基于TM遥感数据的海州湾近海水深反演研究

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• 作者：张银亮周立
• 会议时间：2008-10-17
• 关键词：遥感数据 ; 水深测量 ; BP人工神经网络 ; 水深反演
• 作者单位：淮海工学院测绘工程学院 江苏 连云港 222001
• 母体文献：江苏省地理学会、江苏省遥感与GIS学会2008年学术年会论文集
• 会议名称：江苏省地理学会、江苏省遥感与GIS学会2008年学术年会
• 会议地点：连云港
• 主办单位：江苏省地理学会
• 语种：chi

摘要

水深测量的遥感方法,是目前逐渐被人们所认识、接受的一种量测水体厚度的高科技方法。运用该方法可以迅速、准确获得大范围、同时相水深信息。本文首先对遥感影像进行辐射校正和几何校正,将水陆区分,通过对研究区水域进行分段线性拉伸、低通滤波以及波段组合处理,使水下地形微结构得到明显增强;实测海图和地形图主要进行矢量化处理。通过投影变换等方法配准遥感影像和实测数据。然后,建立了多种水深反演模型。比较各模型表明,非线性模型好于线性模型,多元回归模型好于单因子模型;由于BP人工神经网络模型是一种大规模并行的非线性动态系统,具有很好的非线性映射能力,因而在处理遥感测深问题上比传统的统计方法好。