智慧交通大数据可视化分析
- 作者：张锦明龚建华刘建涛周洁萍王贺尊魏福晶
- 会议时间：2014-10-11
- 关键词：智慧交通 ; 流量预测 ; 可视化技术 ; 大数据技术
- 作者单位：张锦明(中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;信息工程大学地理地理空间信息学院;浙江中科空间信息技术应用研发中心)龚建华,刘建涛,周洁萍(中国科学院遥感与数字地球研究所遥感科学国家重点实验室;浙江中科空间信息技术应用研发中心)王贺尊,魏福晶(浙江中科空间信息技术应用研发中心)
- 母体文献：中国地理信息科学2014学术年会论文集
- 会议名称：中国地理信息科学2014学术年会
- 会议地点：徐州
- 主办单位：中国地理信息产业协会理论与方法工作委员会
- 语种：chi
- 分类号：TP3
摘要
随着互联网、传感器等新技术的深入应用,人们可以获得的数据以TB、GB、ZB、PB等数据级不断增加,"大数据时代"进入日常生活世界.一般认为,大数据具有4个V的特点,即数据量大(Volume)、变化速度快(Velocity)、数据类型多样化(Variety)与价值密度低(Value).本文基于嘉善县智慧交通的实际交通流量数据,在详细分析其数据结构、数据内容的基础上,运用直方图、时空棱柱等可视化技术实现交通流量数据的可视化显示,然后建立了基于BP、RBF和GRNN三种神经网络的交通流量预测模型,并分别对预测路段的交通流量进行预测。这些为下一步的交通流量实时可视化和分析应用奠定了基础。