河北省苹果主要病虫害预警系统研制
- 作者：司丽丽闫峰李春强姚树然安冬
- 会议时间：2011-11-01
- 关键词：苹果 ; 预警预测系统 ; 病虫害防治 ; 指标模型
- 作者单位：司丽丽,闫峰,安冬(河北省保定市气象局,河北保定 071000)李春强,姚树然(河北省气象科学研究所,河北石家庄 050021)
- 母体文献：2011年第二十八届中国气象学会年会论文集
- 会议名称：2011年第二十八届中国气象学会年会
- 会议地点：厦门
- 主办单位：中国气象学会
- 语种：chi
摘要
为提高病虫害防治的准确性和科学性,依据气象知识、植保知识、专家经验,基于B/S 模式,采用VS2008 、MSSQL2000 、ASP 、C#、JavaScript 等相关技术,以Open Database Connectivity(ODBC)为数据库驱动程序,研制了基于Internet 网络传输的河北省苹果主要病虫害预警系统。该系统通过链接气象数据库,实时访问逐时气温、降水、湿度等气象数据,依据精准的预警条件,实现了斑点落叶病、红蜘蛛两种苹果病虫害防治关键期的自动预警,预警信息可自动存储,为研究病虫害发生与气候的关系提供了一个数据平台。同时,依据苹果代表产区--河北省保定市顺平县连续10 年的病虫发生数据及相应时段的气象因子,利用"经验法则(thumb rule)"等新方法,建立了上述两种病虫害发生预测预报指标模型,实现了病虫发生程度预测功能,通过2009 年、2010 年利用系统进行的预测服务表明,预测准确率均为100%。预警、预测结果可通过短信平台直接发送给气象协理员、气象服务工作站以及果农大户,也可通过系统防治决策模块在网上发布,使信息发布既有针对性,又有广泛性。除了自动预警、预测之外,系统还相应开发了病虫害诊断、知识、周年防治工作历以及专家门诊等功能,可对苹果20 余种主要病虫害进行诊断,并存储了主要病虫害的详细知识,包括症状、病原、发生规律、防治方法等内容供用户查询;通过多次咨询专家、查阅文献、走访果农,制订了对应生育期的病虫害周年防治历;此外,还创建了专家门诊功能模块,搭建了农气服务人员、农户等与专家之间信息互通的平台。系统设计充分考虑了其延展性,可将苹果其它病虫害预警、预测指标模型等研究结果充实其中,使系统不断完善。系统的创建思路基于诊断、知识、预警、预测、综合防治一体化,适于各级气象、植保部门作为业务服务系统使用,为政府领导、农药企业的宏观决策提供帮助。目前,系统已投入使用,有力地促进了信息的传递、知识的普及,并显著地提高了对苹果主要病虫害的科学防治水平。