支持向量机方法及其在储层厚度预测中的应用
- 作者：赵衍彬黄广谭范腾腾李宇航胡雯
- 会议时间：2014-10-19
- 关键词：油气勘探 ; 储层厚度 ; 支持向量机方法 ; 空间分布
- 作者单位：赵衍彬(胜利油田地质科学研究院 东营 257015)黄广谭,范腾腾,李宇航,胡雯(中国石油大学(华东)地学院 青岛 266580)
- 母体文献：2014年中国地球科学联合学术年会论文集
- 会议名称：2014年中国地球科学联合学术年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国地球物理学会
- 语种：chi
- 分类号：TP1;TE1
摘要
本文结合春风油田排6北实际工区,利用支持向量机方法,对整个工区的砂体厚度进行预测,预测结果还与神经网络方法预测进行了比较.通过对实际资料的应用,得到通过属性提取可以发现均方根振幅、弧长、能量半衰时,波形分类等属性,能够很好的体现该区块的砂体空间展布情况,并能很好的反映薄储层的分布范围;神经网络储层预测是目前较为常用的储层厚度预测手段,但该方法容易陷入局部最优情况,导致整体预测结果存在一定的误差;支持向量机回归方法具有较好的预测效果,与井点处储层的厚度相差较小,能够很好的预测储层厚度。