摘要
从空气污染扩散方程出发,经过简化推导,得出了污染预报动力统计模型的数学形式.在模型中既考虑了气象条件 作用,又考虑了污染排放量和污染浓度的作用,因此,与以往的空气污染预报统计模型相比,所依据的物理基础更可信一些.利用兰州城区1988~1992年三种主要空气污染物SO<,2>、CO、NO<,x>浓度资料和同期兰州气象站的地面气象要素、低空气象参数及天气图,通过逐步回归,确定了主要污染物SO<,2>、CO、NO<,x>浓度24<'h>变量的预报方程.拟合及试报表明:本文给出的方案在预报技巧上有一定的提高.