城市居民出行的空气污染暴露测度及其影响机制--北京市郊区社区的案例分析

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• 作者：郭文伯张艳柴彦威
• 会议时间：2013-09-01
• 关键词：城市居民 ; 健康状况 ; 出行行为 ; 大气环境 ; 污染暴露
• 作者单位：郭文伯,柴彦威(北京大学城市与环境学院,北京100871)张艳(北京联合大学北京学研究所,北京100083)
• 母体文献：中国地理学会2013年(华北地区)学术年会论文集
• 会议名称：中国地理学会2013年(华北地区)学术年会
• 会议地点：天津
• 主办单位：中国地理学会
• 语种：chi
• 分类号：TM6;O34

摘要

健康一直是社会各界广泛关注的议题,出行污染暴露研究是人类移动性与健康研究结合的新热点.本文利用2010北京郊区居民GPS出行与活动调查数据和不同交通环境下PM2.5和CO污染暴露强度数据对居民出行空气污染暴露进行测度并分析了郊区居民不同人群PM2.5污染暴露度和CO污染暴露度差异,并通过构建结构方程模型解释和分析影响郊区居民PM2.5污染暴露度和CO污染暴露度的机制.研究发现:(1)郊区社区不同人群每人每天平均CO污染暴露度和PM2.5污染暴露度,中等收入群体显著高于低收入群体和高收入群体,租房者显著高于住房者;未婚群体PM2.5污染暴露度显著高于已婚群群体,驾照持有群体CO污染暴露度高于无驾照群体;(2)机动化出行率决定出行总时间和出行次数,与出行总时问和出行次数成正关系,说明机动化出行率高的居民在出行机会选择上拥有更多机会,同样增加了出行时间,另一个可能的原因是机动化出行率紧选取汽车出行次数占一天出行次数的比例,城市内汽车出行速度与公共交通速度接近,且一般低于地铁出行速度;职住距离与每日出行总时间成正关系,职住距离增加会增加机动化出行率,机动化出行率同职住距离、出行时间、出行次数一样增加了郊区居民每日PM2.5和CO污染暴露程度;(3)家里有18岁以下小孩需要照料时会显著增加家长出行过程的PM2.5污染暴露度和CO污染暴露度,私家车或驾照状况是影响机动化出行的重要因素,进而影响郊区居民出行过程中的PM2.5污染暴露度和CO污染暴露度;收入状况仅对PM2.5污染暴露度存在显著性影响,教育程度差异对CO污染暴露度有显著性影响.最后在总结文章不足的基础上对研究进行总结和展望,鼓励健康城市规划与管理,引导健康的生活方式,提升居民健康水平、促进健康公平.