特厚板AUT典型缺陷识别

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• 作者：戴飞虎
• 会议时间：2011-10-01
• 关键词：探伤图谱 ; 特厚板 ; L3信息系统 ; 缺陷识别
• 作者单位：宝山钢铁股份有限公司厚板厂,上海 201900
• 母体文献：2011年全国中厚板生产技术交流会论文集
• 会议名称：2011年全国中厚板生产技术交流会
• 会议地点：南京
• 主办单位：中国金属学会
• 语种：chi

摘要

宝钢5000mm宽厚板二期新引进一套特厚板离线超声波自动探伤设备(简称特厚板AUT)。对AES探伤图谱进行判定时,需要结合自动判定结果并进行适度人工干预,增加了探伤人员的判定难度。本文将结合L3信息系统,对特厚板AUT的几种典型缺陷及伪缺陷识别作一个简要的分析。