基于高光谱数据的壁画颜料信息分析研究
摘要
基于高光谱遥感影像的壁画颜料信息提取分析,可为壁画的保护和修复工作提供参考,具有重要的应用价值.本文针对高光谱影像波段多、数据量大的特征,首先采用最小噪声分离技术对原始影像进行预处理,实现了噪声数据的隔离;然后通过不同颜料的感兴趣区和同质像元取均值建立每类颜料物质的参考波谱曲线,并以此作为壁画颜料信息分类的准则;最后采用波谱角填图法实现了颜料信息分布情况的提取.实验以某壁画的高光谱数据为例验证上述方法,得到了壁画4种颜料信息的分布区域,其中,颜料1、2和4的分类精度均达到了86%以上,错分率均低于14%.结果表明,基于高光谱遥感数据的波谱特性,提取和分析壁画的颜料信息是可行的.