摘要
光学图像和SAR图像的配准是实现多源图像融合和复合分析的基础,本文介绍了一种光学图像和SAR图像精配准的方法.首先采用人工的方式选择3~4个同名控制点,在此基础上实现图像的粗略配准,保证SAR和光学图像尺度和旋转的归一化;然后在粗配准的图像上提取特征点,并分别采用不同的梯度算子提取SAR和光学图像的梯度强度,基于梯度强度进行归一化互相关,从而提取SAR和光学图像上的同名特征点;最后根据SAR和光学上的同名特征点构建不规则三角网,并对每个三角网小面元进行图像的精确配准,最终实现SAR和光学图像的精配准.通过SAR和光学图像的精配准处理,并通过检验表明了方法的可行性,能到较好的配准效果.