房屋震害易损性估计的神经网络方法

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• 作者：成小平帅向华胡聿贤
• 会议时间：1998-10-01
• 关键词：神经网络 ; 结构易损性 ; 易损性估计 ; 房屋震害
• 作者单位：地震局地球物理研究所
• 母体文献：第五届全国地震工程会议论文集
• 会议名称：第五届全国地震工程会议
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国建筑学会
• 语种：chi

摘要

结构易损性分析是震害预测工作中的一个重要环节。该文提出了一种新的房屋震害易损性分析模型和方法,它采用人工神经网络方法实现房屋的易损性估计。文中以多层砖房结构为例,给出了易损性估计神经网络模型的特征向量设计方案和具有输出约束控制的BP神经网络模型,基于神经网络的结构易损性估计方法既有知识系统的自学习、分布式知识表达与存贮、联想分类计算等功能,又具有非线性映射计算、智能综合分析判断功能,同时,知识样本可以融合研究人员归纳出的经验结果、统计结果、甚至理论分析结果,从而具有良好的灵活性。