弱脱氧钢精炼进站氧活度的预报
- 作者：赵烁李玉刚王谦何生平张钧诚
- 会议时间：2013-08-01
- 关键词：转炉炼钢 ; 精炼工艺 ; 氧含量 ; 预测预报
- 作者单位：重庆大学材料科学与工程学院,重庆400044
- 母体文献：第十七届(2013年)全国冶金反应工程学学术会议论文集
- 会议名称：第十七届(2013年)全国冶金反应工程学学术会议
- 会议地点：太原
- 主办单位：中国金属学会
- 语种：chi
- 分类号：TF7;TQ1
摘要
精炼进站氧活度的精确控制决定弱脱氧钢的铸坯质量,它与转炉终点氧、脱氧合金、钢水温度、出钢量等多个变量之间存在着密切的非线性关系,必须在线连续测量,造成人力、物料成本增加.本文通过建立基于MATLAB的BP神经网络模型,达到准确预报精炼进站氧活度的目的,并结合某大型钢企180 t CAS的实际生产数据进行检验.结果表明,该方法在选取四个变量的情况下具有较高的预报精度,平均达到88.3%.