基于模糊C均值聚类和独立成分分析的SAR图像相干斑抑制

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• 作者：曹恒智余先川代莎王瑜
• 会议时间：2008-09-19
• 关键词：合成孔径雷达图像 ; 相干斑噪声抑制 ; 图像处理 ; 模糊C均值聚类 ; 独立成分分析
• 作者单位：北京师范大学信息科学与技术学院,北京 100875
• 母体文献：第六届全国地图学与GIS学术研讨会论文集
• 会议名称：第六届全国地图学与GIS学术研讨会
• 会议地点：乌鲁木齐
• 主办单位：中国地理学会
• 语种：chi

摘要

本文提出了一种基于模糊C均值聚类和独立成分分析(ICA)的抑制合成孔径雷达(SAR)图像相干斑噪声的算法.该算法先对原始SAR图像做ICA处理,而后对ICA处理后的结果用模糊c均值聚类选择出受斑点噪声污染严重的区域,再对此区域选用均值滤波进一步滤出斑点噪声,最后将被ICA滤除的代表着能量部分的低频分量补充进来.采用北京市的ENVISAT-ASAR作为数据源进行实验,并与均值滤波、Lee滤波和中值滤波试验结果做比较.实验结果表明,本算法不仅抑制了SAR图像的相干斑噪声,保持了更多的边缘信息,而且有着良好的图像视觉效果.