摘要
证据权和逻辑斯蒂回归模型是两种典型的数据驱动型矿产预测模型,只有研究区存在一定数量的已知矿床(点)时才能应用这两种模型预测矿产资源靶区.简单专家乘积模型不需要研究区存在任何已知矿床(点),可通过定义均方学习贡献和均方重建误差定量表示统计单元的特异性并据此预测统计单元的成矿潜力,进而通过识别找矿证据空间中的特异统计单元完成矿产靶区预测.把上述三种模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究,应用ROC曲线下方面积(AUC)定量评价三种模型的矿产预测效果.结果表明:三种模型的矿产靶区预测效果基本相同.