基于免疫遗传算法的冷挤压工艺参数优化
- 作者：季廷炜高军赵国群周晓蕾阮立群
- 会议时间：2007-10-01
- 关键词：遗传算法 ; 冷挤压 ; 工艺优化 ; 挤压工艺
- 作者单位：季廷炜,高军,赵国群,周晓蕾(山东大学 材料科学与工程学院,济南 250061)阮立群(日本国立熊本大学 知能生产系统工学科)
- 母体文献：第十届全国塑性工程学术年会、第三届国际塑性加工先进技术研讨会论文集
- 会议名称：第十届全国塑性工程学术年会、第三届国际塑性加工先进技术研讨会
- 会议地点：南昌
- 主办单位：中国机械工程学会
- 语种：chi
摘要
遗传算法作为一种生物进化计算模型,在优化计算中得到了广泛的应用,但其缺乏有效的局部搜索机制,易于出现早熟现象,一直困扰着算法的深入广泛的应用。本文在研究生物免疫模型的基础上,借鉴免疫学概念,利用自体免疫对遗传算法进行了改进,整个算法采用任意位置的单点交叉算子、变异算子以及自体免疫算子,建立了一种基于免疫遗传机理的优化计算模型,并应用于冷挤压工艺过程的优化设计。冷挤压力计算和预估是工艺计算中非常重要的内容,实践中采取各种工艺方法以最大限度地降低工艺力。本文将挤压过程中的挤压工艺力作为抗原(目标函数),以挤压凹模锥角作为抗体,选用二进制编码方式,对冷挤压工艺的过程参数进行优化。优化计算结果表明,免疫遗传算法在工艺优化设计中具有良好的结果。