基于决策支持度的粗糙集连续属性离散化

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• 作者：郑小霞王家星
• 会议时间：2012-10-08
• 关键词：粗糙集 ; 连续属性离散化 ; 决策支持度 ; 约简效率
• 作者单位：郑小霞(上海电力学院电力与自动化工程学院,上海 200090)王家星(美卓自动化有限公司,上海 200131)
• 母体文献：2012年中国机器人焊接学术与技术交流会论文集
• 会议名称：2012年中国机器人焊接学术与技术交流会
• 会议地点：北京
• 主办单位：中国机械工程学会
• 语种：chi

摘要

粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具,但粗糙集理论只适于处理离散数据,连续属性离散化问题是粗糙集理论研究的一个重要内容。提出了一种基于决策属性支持度的连续属性离散化方法,在生成初始断点基础上(,)引入了决策属性的支持度作为反馈信息,通过考察每个条件属性的所有断点,将冗余的断点去掉(,)从而将连续条件属性离散化。该算法能在保证决策表原始分类能力不变的前提下,提高约简效率。