证据权、逻辑斯蒂回归和简单专家乘积模型在矿产靶区预测效果中的比较

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• 作者：陈永良
• 会议时间：2014-10-01
• 关键词：矿产靶区 ; 成矿预测 ; 证据权模型 ; 逻辑斯蒂回归模型 ; 简单专家乘积模型
• 作者单位：吉林大学综合信息矿产预测研究所,长春130026
• 母体文献：第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会论文集
• 会议名称：第十三届全国数学地质与地学信息学术研讨会
• 会议地点：徐州
• 主办单位：中国地质学会数学地质和地学信息专业委员会
• 语种：chi
• 分类号：TN9;O21

摘要

证据权和逻辑斯蒂回归模型是两种典型的数据驱动型矿产预测模型,只有研究区存在一定数量的已知矿床(点)时才能应用这两种模型预测矿产资源靶区.简单专家乘积模型不需要研究区存在任何已知矿床(点),可通过定义均方学习贡献和均方重建误差定量表示统计单元的特异性并据此预测统计单元的成矿潜力,进而通过识别找矿证据空间中的特异统计单元完成矿产靶区预测.把上述三种模型应用于新疆阿勒泰地区的矿产靶区预测研究,应用ROC曲线下方面积(AUC)定量评价三种模型的矿产预测效果.结果表明:三种模型的矿产靶区预测效果基本相同.