基于T213集合预报的极端天气预报指数及温度预报应用试验

详细信息    查看全文 | 下载全文 | 推荐本文 |

• 作者：夏凡陈静
• 会议时间：2013-10-23
• 关键词：极端天气 ; 集合预报 ; 数学处理 ; 效果检验 ; 概率分布
• 作者单位：夏凡(成都信息工程学院,成都 610225)陈静(中国气象局数值预报中心,北京 100081)
• 母体文献：第30届中国气象学会年会论文集
• 会议名称：第30届中国气象学会年会
• 会议地点：南京
• 主办单位：中国气象学会
• 语种：chi
• 分类号：P45;P4

摘要

本文基于我国T213集合预报系统资料,借鉴欧洲中期天气预报中心极端天气预报指数的数学处理方案,在分析T213模式数据特征的基础上,研究了我国T213集合预报系统极端天气预报指数的数学处理方法,建立了适合T213集合预报模式的极端天气预报指数,并利用该指数对2008年1月极端低温天气进行了预报试验和评估检验,分析模式气候累积概率分布生成方法对极端天气预报指数的影响,得到以下结论:1)确定了利用T213集合预报系统所有预报成员生成的模式气候累积概率分布计算极端天气预报指数;2)利用Ts评分确定极端天气预报指数发布极端低温预警信号的阈值为-0.3并进行预报试验.试验结果表明,极端天气预报指数对极端低温天气具有较好的识别能力,可提前3~5天发出极端低温预警信号.利用相对作用特征曲线对极端天气预报指数识别极端天气的技巧进行评估检验,检验结果显示,基于T213集合预报生成的极端天气预报指数对极端低温的预报存在正的识别技巧,随着预报时效的延长,识别技巧逐渐降低.3)评估不同模式气候累积概率分布对极端天气预报指数识别极端低温天气技巧的影响,结果表明:产生模式气候累积概率分布的模式数据误差一致性是关键因素.随着T213集合预报系统资料的不断积累,将有助于产生更客观的模式气候累积概率分布,提高极端天气预报指数识别极端天气的技巧.