TIGEE降水预报在局地尺度上的检验与订正
- 作者：涂锴韩佳芮严中伟
- 会议时间：2010-10-01
- 关键词：全球交互式大集合预报系统 ; 降水预报 ; 系统性误差 ; 分布订正
- 作者单位：中国科学院大气物理研究所东亚区域气候-环境重点实验室,北京,100029
- 母体文献：第27届中国气象学会年会论文集
- 会议名称：第27届中国气象学会年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国气象学会
- 语种：chi
摘要
基于全球交互式大集合预报系统(TIGGE),以山东临沂水文用户的需求为实践目标,结合目标区域的13个气候监测站和10个加密站的逐日降水资料,对2007-2008年的7-8月TIGGE降水产品在目标区域内从定量预报和概率预报两方面进行了检验与订正.定量预报的检验采用威胁评分(TS),概率预报的检验采用Brier评分.就定量预报而言,各集合预报均存在小雨偏多大雨偏少的系统性误差,单个成员的集合预报和所有成员的超集合预报效果互有长短.就概率预报而言,各个阈值上的预报效果差别均不明显,无论是单个成员还是所有成员的集合.针对存在误差问题,提出采用分布订正的方法订正预报偏差.订正之后,大集合定量降水预报在各降雨量级上的预报能力普遍提高,尤其在>50mm的量级上;概率预报在各量级上的预报水平均有所提高,而在>10mm的降雨量级上,分布订正之后的概率预报Brier评分要明显高于分布订正前.集合预报偏差的分布订正表明,大集合预报的预报水平受限于其组成成员的系统性误差,经过根据用户端资料的偏差订正处理,各集合预报模式在统一的标准下构成大集合预报,在该用户区域上,该大集合预报的预报效果优于单一的集合预报效果.分布订正为减小各模式的系统偏差,提高大集合预报在用户端的预报水平提供了新的思路.