土壤有机质含量的高光谱反演研究

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• 作者：丁国香沈润平魏国栓孙波
• 会议时间：2007-11-12
• 关键词：高光谱 ; 土壤有机质 ; 逐步回归 ; 神经网络 ; 反射光谱 ; 土壤肥力测定
• 作者单位：丁国香,魏国栓(南京信息工程大学遥感学院,南京 210044)沈润平(南京信息工程大学遥感学院,南京 210044 中国科学院南京土壤研究所,南京 210008)孙波(中国科学院南京土壤研究所,南京 210008)
• 母体文献：中国遥感应用协会2007年学术年会论文汇编
• 会议名称：中国遥感应用协会2007年学术年会
• 会议地点：陕西汉口
• 主办单位：中国遥感应用协会
• 语种：chi

摘要

发展基于反射光谱技术的快速、简便、低成本的土壤有机质含量测算方法,能够为土壤肥力的测定和评价提供指导。本文分析了土壤有机质含量与土壤高光谱之间的相关性,运用多元线性逐步回归法(MLSR)和人工神经网络法(ANN)建立了土壤有机质含量的反演模型,并对模型进行了验证。结果表明:人工神经网络所建立的反演模型普遍优于回归模型,网络集成模型优于单个BP网络模型,网络集成是提高反演模型准确性与稳定性的有效途径。网络集成模型为最优模型,总均方根误差为1.31,可以用于土壤有机质含量的快速测算。