摘要
雨滴谱研究是云和降水物理的重要研究课题之一,通过雨滴谱观测能够了解云和降水的形成过程、微物理结构(如数浓度、含水量、谱分布),以及建立更加合理的雷达反射率因子和降水强度之间的经验关系等.本文主要采用Cao等[13]提出的适用于整个雨滴谱数据集的SATP方法(二参排序平均法),分析了2006年吉林省观测的雨滴谱分布特征,获取其μ-Λ关系.同时,针对单次降水过程利用SIFT方法(强度顺序滤波法)寻找2006年5月4日降水过程的Z-R关系,并得出其μ-Λ关系.最后应用上述两个μ-Λ关系分别反演雨滴谱并估测降雨量,结果表明,利用SATP法和SIFT法处理雨滴谱资料并获取μ-Λ关系是可行的,反演所得降雨量与实测吻合很好,尤其是SIFT法更具有实用性.它对联合雷达订正降水测量,有效地提高降雨率的测量准确度将有更重要的应用价值.