蚁群算法在露天矿运输系统路径优化中的应用

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• 作者：王鹤邵良杉邱云飞
• 会议时间：2010-10-26
• 关键词：露天矿 ; 运输系统 ; 路径优化 ; 蚁群算法
• 作者单位：辽宁工程技术大学系统工程研究所
• 母体文献：第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新交流表彰大会论文集
• 会议名称：第五届全国煤炭工业生产一线青年技术创新交流表彰大会
• 会议地点：河北邢台
• 主办单位：中国煤炭学会
• 语种：chi
• 分类号：TD5;O22

摘要

为了解决露天矿运输系统中运输网络的最短路径问题,采用智能仿生蚁群优化算法进行网络优化计算.以辽宁省某露天矿运输网络系统为研究对象,通过构建蚁群优化模型,进行实验分析和计算,证明运用蚁群智能优化算法可以得到最优的网络运输路线,该算法为合理进行露天矿运输系统的运输路线配置提供了一个参考依据.