摘要
雾的预报一直是气象预报业务部门的难点。本文根据最新雾的观测资料,在比较成熟的预报模式的基础上,构建了一个基于多个模式的区域雾数值预报系统。该系统主要包括一个中尺度气象模式(MM5)和一个一维雾模式(PAFOG),其预报流程如下:首先利用MM5 输出结果进行多要素综合的雾的有无诊断预报,然后再利用MM5 为PAFOG 提供初、边值条件,在模式格点或站点运行PAFOG, 实现区域雾的定量预报。2010 年10-11 月期间,对该系统进行了逐日预报试验工作,并利用TS/ETS 评分方法对模式的预报效果进行了评估,同时与国外同类工作进行了比较研究,结果表明:(1)MM5 多要素诊断预报在华东地区和安徽省的TS/ETS 评分分别为0.075/0.065 和0.094/0.081,比国外同行用单模式多要素方法的预报效果略低;然而其命中率(HR)分别为0.296 和0.378,比国外同行略高。(2)PAFOG 对华东地区和安徽省的TS/ETS 评分,分别为0.038/0.028 和0.053/0.038,比MM5 低,但命中率较高,分别为0.387 和0.517。(3)从逐日比较的结果看,MM5 在华东地区的预报效果明显优于PAFOG,但在内陆省份安徽,PAFOG 的预报效果略优于MM5。