基于极化干涉SAR森林平均树高反演方法的比较评价
- 作者：周筑博王平杨鹤猛
- 会议时间：2013-12-01
- 关键词：遥感数据 ; 极化干涉合成孔径雷达 ; 森林平均树高反演技术 ; 精度分析
- 作者单位：天津航天中为数据系统科技有限公司 天津市 300301
- 母体文献：第二届高分辨率对地观测学术年会论文集
- 会议名称：第二届高分辨率对地观测学术年会
- 会议地点：北京
- 主办单位：中国宇航学会
- 语种：chi
摘要
提取森林树高,一直是极化干涉SAR(Polarimetric Interferometry SAR)研究领域中的热点.本文介绍了近年来分别基于传统的干涉相位差算法、相位基的差分算法(DEM差分算法)、干涉相干幅度算法(Sinc算法)以及DEM差分与Sinc算法的结合算法.最后利用欧空局的polsarpro软件生成的全极化干涉L波段模拟数据,对所述方法进行了验证与分析.结果表明:传统的干涉相位差算法和DEM差分算法严重地低估了平均树高,Sinc算法反演的树高在很多像素点高估,DEM差分算法与Sinc算法相结合树高反演的精度优于这三种算法,更接近于模拟的平均树高值.